北太平洋副热带模态水盐度的年代际变化     

胡睿坤  边志刚  刘子洲  刘聪  翟方国  顾艳镇 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2020,(2):9-21

副热带模态水(Subtropical Mode Water;STMW)在气候变化中起着重要作用。本文利用全球高分辨率数值模拟结果,研究了北太平洋STMW核心层盐度(Core Layer Salinity;CLS)的年代际变化及其物理机制。结果表明,CLS存在显著的年代际变化,其空间分布则与背景流场分布特征有关。侵蚀区CLS滞后生成区CLS约1~2年,这主要是海流平流输运引起的。生成区内,STMW的季节循环一般可分为生成期(12-4月)、隔离期(5-6月)和侵蚀期(7-11月),生成期混合层盐度(Mixed Layer Salinity;MLS)决定着隔离期和侵蚀期的CLS,而MLS年代际变化则主要由同太平洋年代际涛动存在负相关性的海表面淡水通量的变化引起。  相似文献   

不同气候模态下西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测模型建立   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘祝楠  陈新军 《海洋学报》2018,40(6):74-82

秋刀鱼（Cololabis saira）资源对海洋环境因素极为敏感，不同气候模态可能对秋刀鱼资源丰度产生不同的影响。根据1990-2014年西北太平洋日本的秋刀鱼渔业中单位捕捞努力量渔获量（CPUE，以此作为资源丰度），以及相应产卵场、索饵场的海表温（SST）遥感数据，探讨太平洋年际震荡（PDO）指数冷、暖年下，秋刀鱼资源丰度CPUE变化与产卵场、索饵场SST的关系，并分别建立资源丰度的预测模型。研究表明，PDO冷年索饵场4月SST与年CPUE显著相关（P<0.05），PDO暖年索饵场11月的SST与年标准化CPUE显著相关（P<0.05）。PDO冷、暖年的秋刀鱼资源丰度的预测模型中，CPUE均与索饵场11月的SST、索饵场4月SST呈现正相关的关系，统计学上为显著相关（P<0.05）。PDO冷年（2012年）和PDO暖年（2014年）的CPUE预测值与实际值相对误差分别为14.03%、-16.26%，具有较好的拟合效果。研究认为，不同气候模态下，可用于秋刀鱼资源丰度预测的环境因子不同，上述建立资源丰度模型可用于业务化运行。  相似文献   

长江三角洲蓝图重绘的基础科学问题:进展与未来研究     

汪亚平  贾建军  杨阳  周亮  冯威  高建华  魏稳  李占海  史本伟  高抒 《海洋科学》2019,43(10):2-12

在全球气候变化和人类活动影响加剧的背景下,作为河口海岸重要子系统的三角洲正在发生快速变化。长江三角洲地处长江入东海交汇处,是中国最重要的经济核心区之一,对邻近区域乃至整个长江经济带经济社会发展都起着重要作用。由于全球变暖、海面上升和强烈人类活动引发了三角洲系统状态转换,因此以往基于恒定系统状态而获得的有关长江三角洲的认识已不能满足未来需求,迫切需要对未来海面变化、极端事件、流域与河口工程影响下的三角洲物质循环条件、物理过程、地貌冲淤演化、源-汇格局调整等科学问题进行深入研究。在三角洲系统行为、未来演化趋势的预测能力建设中,应重视从海面到海底的综合立体观测系统的发展,以获取关键数据;基于三角洲系统的时、空演化特征,建立三角洲本征态和衍生态的谱系理论。未来需针对系统状态转换而调整原先的经济社会发展模式,以便保护自然资源、重建生态系统,更好地支撑长江经济带发展,重绘长江三角洲发展蓝图。  相似文献   

西北太平洋上层海洋对台风响应的个例研究     

张志伟 《海洋通报》2019,38(5):562-568

基于数字台风网、欧洲中心ERA-Interim、美国国家海洋与大气局以及中国Argo实时资料中心的资料研究了西北太平洋上层海洋对台风"奥鹿"的响应。研究结果表明,当"奥鹿"移动速度在2 m/s以下时,强风应力产生的Ekman泵是上层海洋响应的主要机制,移动速度越慢,Ekman抽吸速率(EPV)越大,海表温度(SST)降温持续时间短,冷尾迹出现在台风中心位置处。当"奥鹿"移动速度达到6 m/s以上时,持续风应力驱动的惯性泵是主导机制,SST降温持续时间长,冷尾迹出现在台风路径的右侧。惯性泵比Ekman泵持续的时间长,但Ekman泵影响深度比惯性泵大得多。在"奥鹿"经过西北太平洋时,混合层深度(MLD)变浅并伴随着"冷抽吸"作用的出现。上层海洋中"冷抽吸"现象较"热泵"现象影响深度深,持续时间长,在"奥鹿"过境后可持续20天以上。  相似文献   

吉林省中部大口钦地区营城组流纹岩地球化学特征     

朱建鹏 《吉林地质》2020,39(1):49-54,65

本文对吉林省中部大口钦地区营城组流纹岩进行了岩石学和地球化学研究,结果表明:流纹岩以富硅、贫钙、贫镁、贫铁为特征,在地球化学上具有典型A型流纹岩特征。在痕量元素组成上,富集LREE和LILE元素(如K、Rb、Th、U),亏损HREE和HFSE元素(如P、Ti),具强烈的负Eu异常。其原始岩浆来源于下地壳的部分熔融,形成于滨太平洋板块俯冲引起的加厚岩石圈拆沉后的伸展环境。  相似文献   

长江下游区域地温场特征及其能源意义     

朱戈  刘绍文  李香兰  吴迪 《地学前缘》2020,27(1):25-34

区域地热特征及深部温度估算对于油气勘探和地热能资源评价和开发利用具有重要意义,长江下游地区是我国东部经济社会高度发达的地区,其能源需求大,区域热状态研究能为该区地热资源评价提供关键约束。通过整合长江下游地区已有的温度数据和实测岩石物性参数,勾勒出该区的现今地温场特征,并进一步估算其1 000~5 000 m埋深处的地层温度。研究表明,长江下游地区现今地温梯度为16~41 ℃/km,且以18~25 ℃/km居多,苏北盆地区呈现高地温梯度。大地热流值为48~80 mW/m²,其均值为60 mW/m²,表现为中等的地热状态,有利于油气和地热能形成。此外,长江下游地区深部地温估算表明,1 000 m埋深处的温度范围为30~54 ℃,2 000 m时温度范围为50~95 ℃,3 000 m时温度范围为65~130 ℃,4 000 m时温度范围为80~170 ℃,5 000 m时温度范围为100~210 ℃。区域深部地温的展布趋势呈NE向,高温区域集中在安徽南部和江苏东北部。结合60 ℃和120 ℃等温线的埋深分布及区域地质、地球化学和地热特征,初步探讨了该区油气与地热资源的有利区带及其相应的开发利用类型。  相似文献   

基于岩体塑性位错理论的龙门山区域构造系统演化过程     

师皓宇  黄辅琼  马念杰  王永建  马骥  邹光华  彭瑞 《地质学报》2020,94(12):3581-3589

青藏高原对四川盆地的挤压作用导致了龙门山断裂带的形成及其山脉的隆起。本文以龙门山附近区域板块运动以及深部岩体力学特性为背景，采用FLAC3D软件模拟再现了时间跨度为700万年的龙门山区域构造系统演化过程。研究结果表明：在板块运动作用下，F1、F2和F3断层依次形成，贯通的断层对地表的抬升具有较强的控制作用，当断层贯通于地表后，龙门山及其以西的川西高原持续隆起，平均抬升速率约为138mm/yr，而龙门山断裂带以东的川西坳陷只有较小的抬升量，从而导致川西高原抬升8996 m, 致使该区域产生6000m左右的落差，模拟的地形特征与目前的龙门山地形地貌基本相似。依据模拟结果与实测资料，绘制了龙门山断裂带形成及其附近区域地形地貌的演化过程图，呈现了板块挤压、断层塑性位错、地表侵蚀和沉积作用等因素共同作用对地形地貌的塑造过程。  相似文献   

江汉盆地典型二级构造带特征分析     

卢圣力  赵江  王秋良 《大地测量与地球动力学》2019,39(3):226-230

在三维地震资料的基础上，依据构造带划分原则，把江汉盆地构造带划分为三大类，分别为断裂、盐构造及古潜山，共25个，并分别在3个类别中选取一个典型构造带进行讨论研究。  相似文献   

郯庐断裂带苏皖段重力变化的多尺度分解与构造活动分析     

林承灏  黎哲君  徐如刚  袁泉 《大地测量与地球动力学》2019,39(9):884-889

基于多期绝对重力与相对重力联测资料，获取不同时空尺度的郯庐断裂带苏皖段及周边地区重力场动态变化，采用小波多尺度分解方法计算不同深度的重力变化，结合区域地质构造，从深度层次的横向变化与时间尺度的纵向变化2个方面进行分析。结果表明，研究区重力变化主要由中、上地壳密度变化或断裂构造活动引起。沿郯庐断裂带苏皖段走向断裂活动分布不均，受周边深大断裂带交切作用的影响表现出明显的分段活动特征。淮阴-响水口断裂、滁河断裂等深大活动断裂带构造活动对局部重力变化具有一定的控制作用，沿断裂带走向分布有明显的重力变化梯度带；郯庐断裂带郯城-泗县段、大别山构造带霍山-六安及江苏溧阳-镇江地区在小波细节动态变化中存在重力变化梯度带异常区，但强度不高，考虑到多条深大断裂交切于此，后期需要重点关注。  相似文献   

海洋环境因子对澳洲鲐亲体补充量关系的影响——基于贝叶斯模型平均法的研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

张畅  陈新军 《海洋学报》2019,41(2):99-106

澳洲鲐（Scomber australasicus）是西北太平洋重要的中上层经济鱼类，生命周期相对较短，资源量受补充量影响明显，了解澳洲鲐太平洋群系补充量状况对掌握其资源量及确保其可持续利用具有重要的意义。本文利用产卵场1（30°~32°N，130°~132°E）海表面温度（sea surface temperature，SST1）、产卵场2（34°~35°N，138°~141°E）海表面温度（SST2）、索饵场（35°~45°N，140°~160°E）海表面温度（SST3）、潮位差（tidal range，TR）、太平洋年代际涛动（Pacific decadal oscillation，PDO）和亲体量（spawning stock biomass，SSB）6个影响因子任意组合与补充量构建多个模型，运用贝叶斯模型平均法（Bayesian model averaging，BMA）分析各个环境因子对资源补充量的解释能力，并预测其补充量的变化。结果表明，SSB对补充量具有最长期且稳定的解释能力，其次是SST3，PDO、TR、SST2、SST1也对补充量模型具有一定的解释能力。SST3是环境因子中影响最大的因子，可能是由于补充群体在索饵场内生活时间较长，索饵场温度对仔鱼或鱼卵的生长存活有较大的影响。研究认为，基于BMA的组合预报综合考虑了各个模型的优势，优于单一模型，可用于澳洲鲐资源补充量的预测。  相似文献